我们将介绍生成式人工智能与智能体在底层图像处理中的最新进展。该领域致力于运用全新的生成式基础模型（如扩散模型、大型语言模型及多模态大型语言模型），以解决底层图像处理中的若干关键挑战，包括感知质量提升、多模态信息补偿、算法普适性以及人机自动交互等问题。

多模态视觉内容生成是融合人工智能、计算机视觉与跨模态交互理论的核心前沿领域。以大模型技术为代表的创新方法，为多模态视觉内容生成提供了高效可控、跨域融合、低资源适配的解决方案，推动了内容生产、工业设计、自动驾驶、虚拟现实等领域的技术革新与产业落地。一方面，多模态视觉内容生成已成为计算机视觉与 AI 领域的核心研究方向，其技术突破直接引领生成式 AI 的应用升级；另一方面，该技术与数字经济、智能制造、元宇宙建设等国家战略需求深度契合，是解决内容生产效率低、跨模态协同难、场景适配性差等关键问题的重要手段。本论坛报告将围绕多模态视觉内容生成的核心技术与前沿应用，邀请领域内顶尖专家学者分享最新研究成果与未来发展方向。

本专题论坛聚焦“智能成像与探测”的前沿科学与技术挑战，核心内容涵盖三大方向。其一将深入红外成像与探测等关键应用，针对成像机制向高分、多谱、微型化演进带来的新挑战，重点研讨红外弱小目标智能检测、复杂场景鲁棒感知及轻量化模型设计等关键技术；其二则回归智能成像与计算的本源，交流与探讨提升成像质量、拓展技术应用边界的新范式与新进展；其三为跨模态计算成像与增强，探讨如何通过多模态数据的协同分析与智能重建，突破单一传感器的信息瓶颈，实现从微观到宏观的全方位感知增强，为科学发现与产业升级提供新质生产力。

为鼓励图像图形领域青年学子们学术创新，加强科研新势力之间的互动交流，由《中国图象图形学报》和南京理工大学联合主办、南京理工大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）承办的“2025中国图象图形学报研究生学术沙龙”拟于2025年9月27-30日召开。

2025青年科学家会议聚焦于图象图形领域前沿和热点，涵盖重要的研究领域和研究方向，群英荟萃，嘉宾云集！多位大会报告嘉宾将为我们带来关于图象图形学的最新洞见，并已确定30个学术前沿论坛，包括论坛26：图像复原与增强，论坛28：图像质量评估等。

2025青年科学家会议聚焦于图象图形领域前沿和热点，涵盖重要的研究领域和研究方向，群英荟萃，嘉宾云集！多位大会报告嘉宾将为我们带来关于图象图形学的最新洞见，并已确定30个学术前沿论坛，包括论坛26：图像复原与增强，论坛28：图像质量评估等。

聚焦智能媒体处理的前沿趋势，探索生成式技术驱动下的影像增强、内容压缩与质量评估协同创新。随着生成式编码重构视频压缩范式、大模型赋能质量评价、小样本学习破解标注瓶颈等技术的突破，媒体处理正迈向“高效适配场景需求、精准量化内容价值”的新阶段。本论坛汇聚领域权威学者，围绕超高清视频、医疗影像等场景需求，系统探讨生成式编码的效率-质量平衡机制、低质数据增强的鲁棒性优化、小样本学习驱动的质量评价体系创新、高动态范围影像的感知评估方法，以及大模型对质量评价范式的重构，推动技术从算法创新向场景化部署跨越。研究成果将助力超高清视频传输降低带宽成本、医疗影像分析提升诊断可靠性，推动智能媒体处理技术在真实场景中的高效落地与规模化应用。

随着生成式AI推动视觉内容生产变革，超高清视频与元宇宙场景催生海量数据处理需求，以及AR/VR、自动驾驶等智能终端对实时视觉分析的高度依赖，视觉编码正面临前所未有的挑战。例如，如何在提升压缩率的同时保持语义完整性，如何实现对生成式内容的多模态统一编码，如何优化视频重建与质量评估，等等。为此，在2025中国多媒体大会上举办“视觉编码与处理”技术论坛，邀请国内外顶尖学者、企业技术专家，共同探讨下一代视觉处理范式。论坛将围绕生成式AI驱动的智能编码、跨模态数据的联合编码优化、视频重建与质量提升等前沿议题展开深入交流，探索视觉编码技术的未来发展方向。

VALSE Webinar25-21期总第392期围绕大模型时代的图像复原技术走向，报告时间是2025年7月23日晚上19:00，主持人是哈尔滨工业大学田春伟教授，报告嘉宾有：梅少辉 (西北工业大学)，报告题目：高光谱遥感图像超分辨重构；王立志 (北京师范大学)，报告题目：数据视角下的智能图像降噪；金枝 (中山大学)，报告题目：基于傅里叶变换的低光照图像增强及其拓展；马柯德 (City University of Hong Kong)，报告题目：Perceptual Assessment and Optimization of HDR Image Processing。Panel嘉宾：林嘉文 (台湾清华大学)、左旺孟 (哈尔滨工业大学)。